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Title: Modelado y Control de un Motor Reciprocante Magnético
Authors: Rios Enriquez, Christian
metadata.dc.subject.other: Motores reciprocantes magnéticos, combustión interna, modelos matemáticos, Euler-Lagrange.
Issue Date: 2024-08-14
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description: Los motores reciprocantes magnéticos se presentan como una nueva alternativa para mitigar la contaminación del aire producido por quema de combustibles fósiles usados en los motores de combustión interna. Estos tipos de motores presentan una característica principal: utilizan la estructura de un motor de combustión interna y sustituyen el uso de combustible fósil por campos magnéticos. Al igual que los motores de combustión interna, para mantener la operación del motor magnético en condiciones óptimas, se requieren tener el diseño de modelos matemáticos y controladores para determinar sus puntos de operación. En estas tesis se presenta el diseño y la formulación del modelo matemático de un motor reciprocante magnético tipo monocilíndrico basado en el enfoque energético Euler-Lagrange junto al diseño y aplicación de un controlador tipo neuronal para controlar la velocidad del motor. El desarrollo del modelo matemático se estructura de dos partes: primero se formula el modelo matemático utilizando el enfoque energético de Euler-Lagrange y después se desarrolla la parte magnética para representar la fuerza de repulsión magnética del motor magnético y completar el modelo matemático. Dentro de la tesis, se presenta la metodología utilizada para la construcción del motor reciprocante magnético junto a la plataforma de operación utilizando el software de LabVIEW. Además, se presentan las pruebas realizadas para poder validar el modelo matemático, la determinación de los ángulos de operación y la fuerza magnética generada entre un imán de neodimio y un electroimán de configuración tipo solenoide multicapa. Finalmente, con los resultados obtenidos del modelo matemático se procede al diseño del controlador utilizando redes neuronales basado en una estructura recurrente de configuración 3-2-1 y su implementación en el prototipo experimental.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
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