Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8464| Title: | DISEÑO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE DEMANDA PARA USO RESIDENCIAL |
| Authors: | Serrano Cruz, Reynaldo Angel%1239531 |
| metadata.dc.subject.other: | Algoritmo GWO, demanda de energía, casas inteligentes |
| Issue Date: | 2024-06-28 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | El sistema de suministro y distribución de energía en México ha evolucionado considerablemente en el último siglo. Desde principios del siglo XX hasta la actualidad, el país ha enfrentado importantes desafíos en el sector energético. La creación de la Comisión Federal de Electricidad (CFE) en 1937 fue un momento crucial, estableciendo los cimientos para la generación, transmisión y distribución de energía eléctrica en México. A medida que el país crecía económicamente y demográficamente, se expandió la capacidad de generación y la infraestructura de transmisión y distribución para satisfacer la creciente demanda energética. En este contexto, el concepto de hábitat y el consumo energético en el ámbito residencial cobraron gran importancia, especialmente ante la crisis global de recursos actuales. Los picos de demanda energética en los hogares pueden afectar la calidad del suministro eléctrico, por lo que se han propuesto estrategias de gestión para mitigarlos, incluyendo la concienciación pública y la implementación de medidas prácticas. Los gestores de energía juegan un papel clave en la distribución óptima de los electrodomésticos, garantizando una gestión eficiente y sostenible de la demanda energética. Este estudio aborda los desafíos actuales en los mercados energéticos, exacerbados por la pandemia global y el aumento del trabajo remoto, que ha incrementado la demanda energética residencial. Esto ha planteado nuevas preocupaciones sobre la capacidad de los sistemas energéticos para adaptarse a estas demandas fluctuantes. La falta de flexibilidad en la infraestructura existente puede aumentar el riesgo de apagones. Para abordar estos desafíos, es crucial desarrollar estrategias y tecnologías para una gestión más inteligente de la demanda energética residencial. Esto incluye la optimización del consumo de energía en los hogares y la mejora de la infraestructura energética, así como la promoción de prácticas de consumo sostenible entre los usuarios. En esta investigación se presenta un análisis detallado del comportamiento del sistema eléctrico con la implementación del algoritmo de Grey Wolf Optimizer (GWO) en lenguaje de Python, para gestionar eficientemente la demanda de energía. El GWO se programó para evitar sobrecargas en el sistema eléctrico, especialmente en regiones como Mexicali, donde la demanda oscila entre los 3000 y 5000 Watt’s. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Ciencias de la Ingeniería |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MI_Reynaldo_Angel_Serrano_Cruz_2024.pdf | Tesis | 1.68 MB | Adobe PDF | View/Open |
| MI_Reynaldo_Angel_Serrano_Cruz_2024_c.pdf Restricted Access | Cesión de derechos | 54 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License
