Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 3,262

Visitas: 643

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7633
Title: Identificación de Modelos Wiener-Hammerstein Utilizando Cálculo Fraccionario
Authors: Vazquez Guerrero, Patricia%625406
Issue Date: 2016-07-01
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description: En la presente tesis se aborda una nueva metodología para la identificación de modelos no lineales utilizando cálculo fraccionario, se lleva a cabo el desarrollo e implementación de un algoritmo para modelos Wiener-Hammerstein. La identificación de modelos se realizó a partir de datos de entrada-salida de tres sistemas no lineales (Dos tanques acoplados, brazo robot y circuito electrónico), la estructura no lineal seleccionada en esta tesis es la Wiener-Hammerstein y por último se empleó el algoritmo de optimización de parámetros utilizado fue el conocido como Levenberg-Marquardt. Se realizó la comparación de los modelos Wiener-Hammerstein fraccionarios obtenidos contra lo reportado en trabajos previos en el CENIDET y en los siguientes artículos de investigación, la comparación se llevó a cabo efectuando diferentes pruebas de validación. Adicionalmente se comparó con los modelos Hammerstein-Wiener que se obtienen con las herramientas de identificación de Matlab. También se programó una interfaz gráfica para llevar acabo la identi ficación de modelos fraccionarios lineales, Hammerstein y Wiener-Hammerstein, dentro de esta tesis se incluye un manual de usuario y manual técnico para usuarios futuros.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ME_Patricia_Vazquez_Guerrero_2016.pdfTesis6.69 MBAdobe PDFView/Open
ME_Patricia_Vazquez_Guerrero_2016_c.pdfCesión de derechos129.97 kBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons