Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 3,262

Visitas: 3,496

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8587
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorColin Castillo, Jorge Yusef-
dc.creatorColin Castillo, Jorge Yusef%915637-
dc.date.accessioned2024-11-21T23:52:45Z-
dc.date.available2024-11-21T23:52:45Z-
dc.date.issued2024-08-29-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8587-
dc.descriptionEn este trabajo de investigación se presenta el desarrollo de diferentes esquemas de detección y diagnóstico de fallas, el cual es aplicado a un sistema robótico de articulación flexible de un solo eslabón. Para realizar los esquemas de detección y diagnóstico de fallas se utilizó un modelo no lineal de un robot de articulación flexible de un solo eslabón que presenta de forma general el comportamiento dinámico del desplazamiento angular del motor, velocidad angular del motor, desplazamiento angular del eslabón y la velocidad angular del eslabón. Debido a que los esquemas propuestos en este tema de tesis se basa en la teoría de sistemas lineales. Se utiliza una representación de sistemas lineales de parámetros variantes (LPV), considerando que el modelo no lineal trabaja en diferentes puntos de operación. Para el diseño del esquema de detección de fallas intervalar se utiliza una estructura de observador TNL la cual es un observador Luenberger modificados (donde T, N y L denotan las matrices de ganancias utilizadas en esta estrategia). Para determinar las ganancias del observador se utiliza el enfoque de Desigualdades Matriciales Lineales (LMIs) considerando una restricción paramétrica de la matriz del sistema Metzler. El esquema de detección de fallas propuesto se considera robusto debido a las estimaciones intervalares las cuales generan un umbral natural generado por las acciones de entradas exógenas. Para el diseño del esquema de diagnóstico de fallas intervalar se utiliza una estructura proporcional eneralizada, la cual cuenta con múltiples grados de libertad (N, J, H, T y D) que permiten realizar la estimación a intervalos de estados y fallas. Para determinar las ganancias del observador se utiliza el enfoque LMIs considerando una restricción de sistemas positivos mediante la matriz del sistema Metzler, para asegurar la estabilidad y mitigar el efecto de las incertidumbres en las estimaciones de estados y fallas se utiliza la función cuadrática común de estabilidad entrada-estado (ISS) junto con la función de Lyapunov. Finalmente, los esquemas de detección y diagnóstico de fallas se evaluaron en la plataforma de Matlab versión (2020b) con el toolbox YALMIP-SEDUMI, en la cual se elaboraron diferentes escenarios de fallas.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherEsquemas de detección, diagnóstico de fallas, modelo no lineal, observador TNL, Desigualdades Matriciales Lineales (LMIs), sistema Metzleres_MX
dc.titleDiagnóstico de Fallas en Sistemas LPV Basado en Observadores Intervalareses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.contributor.directorOsorio Gordillo, Gloria Lilia%328697-
dc.contributor.directorGuerrero Ramirez, Gerardo Vicente%9372-
dc.folio235es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
Appears in Collections:Tesis de Doctorado en Ingeniería Electrónica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DE_Jorge_Yusef_Colin_Castillo_2024.pdfTesis5.7 MBAdobe PDFView/Open
DE_Jorge_Yusef_Colin_Castillo_2024_c.pdfCesión de derechos109.38 kBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons