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Titre: MODELO DE PREDICCIÓN DE LA PRESIÓN DE PORO EN LA CUENCA DE SABINAS, MÉXICO
Auteur(s): García Arzate, Ángel
metadata.dc.subject.other: Estimación presión de poro, registros de pozo, modelo Honghai.
Date de publication: 2024-09-30
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de La Región Carbonífera
Description: La estimación y predicción de la presión de poro son actividades críticamente importantes en todas las etapas de la ingeniería petrolera. No existe, sin embargo, un procedimiento ampliamente aceptado para modelar la presión de poro en una cuenca sedimentaria. Las razones detrás de este problema son, priincipalmente, la diversidad de mecanismos geológicos que actúan en las rocas para generar presión de poro; además de que la variedad de litologías presentes interactúa de diferentes maneras con estos mecanismos. Diversos modelos de presión de poro han sido propuestos para abordar la cuestión; de estos, el modelo más ampliamente utilizado en México es el llamado modelo sónico de Eaton, el cual se basa en la relación entre la porosidad y el registro sónico compresional en las arcillas (lutitas). Hoy en día se reconoce que este modelo presupone que sólo actua un mecanismo de generación: Desequilibrio en la compactación; por otro lado, es aplicable sólo al comportamiento de las arcillas y, además, es incapaz de modelar la diagénesis química. Es por ello por lo que en esta tesis planteamos la aplicación de los modelos conocidos como Modelos Integrativos de Velocidad (MIV). Específicamente tratamos de aplicar el MIV de Honghai, el cual integra diversos factores que afectan la velocidad sónica compresional en las rocas porosas, entre ellos el esfuerzo efectivo. El modelo se alimenta con datos de registros geofíısicos de pozo: RHOB, NPHI, GR, DTC y datos de presión de poro medida en el pozo. Usando técnicas de regresión no lineal, se resuelven los coeficientes del modelo aplicado a un caso de estudio, un pozo perforado en la cuenca de Sabinas. Además, proponemos un modelo linealizado a partir del modelo de Honghai, con el fin de evitar los complicados métodos de regresión no lineal y su coste computacional asociado. Los resultados muestran que el modelo de Honghai y el modelo linealizado son, en realidad, equivalentes. Finalmente, los resultados aplicando el modelo de Honghai se comparan con los resultados obtenidos mediante el modelo de Eaton; las diferencias entre ellos son importantes y concluimos que el modelo de Honghai produce resultados más razonables que Eaton.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :Tesis de Maestría en Ingeniería Industrial

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