Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 3,262

Visitas: 3,001

Utilize este identificador para referenciar este registo: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7911
Título: Identificación de mosquita blanca en plantas de pepino por medio de procesamiento de imágenes
Autor: AGUIRRE CHAVEZ, NOEL
Data: 2024-04-25
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Durango
Descrição: Este trabajo presenta un modelo de entrenamiento de red neuronal siguiendo la arquitectura U-net para la detección de lesiones causadas por la plaga de mosquita blanca en plantas de pepino. El trabajo comenzó con la captura de fotografías documentando el crecimiento de una planta de pepino en un ambiente similar al de un invernadero. Las fotografías fueron tomadas con un teléfono inteligente Samsung A52. Las semillas de pepino fueron plantadas en macetas y las fotografías con las que se documentó el crecimiento fueron utilizadas en un procesamiento de imágenes por medio de su etiquetado usando la técnica de segmentación semántica. Estas imágenes segmentadas fueron utilizadas en un proceso de entrenamiento de un modelo de red neuronal siguiendo la arquitectura U-net para usar dicho modelo en la inferencia en nuevos ejemplos. Este modelo además fue evaluado por medio de la métrica de Intersección sobre Unión, que es la métrica preferida para la evaluación de aplicaciones de detección de objetos gracias a la comparación entre las máscaras etiquetadas y las predicciones realizadas por el modelo entrenado.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:Maestría en Ingeniería

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
NOEL AGUIRRE CHÁVEZ .pdfTexto completo2.33 MBAdobe PDFVer/Abrir
Licencia de uso AGUIRRE CHAVEZ NOEL.pdf
  Until 9999-12-31
Carta de cesión de derechos294.75 kBAdobe PDFVer/Abrir Request a copy


Este registo está protegido por copyright original.



Este registo está protegido por Licença Creative Commons Creative Commons