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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7716| Title: | Metodología de Validación de Consistencia de Patrones de Análisis |
| Authors: | Juarez Hernandez, Jose Domingo%590878122463 |
| Issue Date: | 2016-07-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Interdisciplinario de Investigación y Docencia en Educación Técnica |
| Description: | La comunidad de ingeniería de software dedica esfuerzos importantes a proponer soluciones a problemas recurrentes en todos los niveles de desarrollo de software. En consecuencia, ha surgido la noción de patrones de software, entre los cuales se encuentran los patrones de análisis. Estos patrones constituyen un tópico de interés por parte de los ingenieros de software, independientemente de su sub-área de investigación. Su uso como herramienta durante la fase de análisis en el desarrollo de un producto de software, ayuda a entender el problema mirando más allá de los requisitos “superficiales”. Sin embargo, hoy en día los patrones de análisis se especifican mediante plantillas, las cuales incluyen descripciones textuales y visuales usando lenguaje natural y diagramas no estandarizados, que dificultan su manejo. Por esta razón en el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET) se desarrolló la “Metodología para la Construcción de Ontologías de Patrones de Análisis” (MECOPA), la cual detalla los procesos necesarios que deben realizarse con los patrones de análisis para refinar la información del modelo de dominio y representarlo mediante una ontología. Pero MECOPA no abarca actualmente forma la validación de consistencia de los patrones de análisis. Por tal motivo, en este trabajo de investigación se desarrolló la “Metodología de validación de consistencia de patrones de análisis” (MEVASE) la cual se incluye como una nueva fase en MECOPA, permitiendo validar la descripción de patrones de análisis resultantes. En vista que hay una gran variedad de patrones de análisis y las ventajas de usar versiones consistentes de los patrones de análisis (en estructura y relaciones entre conceptos), el resultado de esta investigación impulsará su uso en el modelado de negocios y permitirá aprovechas su potencial completamente. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación |
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|---|---|---|---|---|
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