Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/737| Título : | Clasificación de formularios de diseño de prototipos usando un algoritmo de máxima expectación |
| Autor : | ZURITA ISLAS, BALDEMAR%736845 |
| metadata.dc.subject.other: | Clasificación_de_Formularios Diseño_de_Prototipos Algoritmo_de_Máxima_Expectación |
| Fecha de publicación : | 2019-01-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Apizaco |
| Descripción : | En este proyecto se presenta la clasificación visual de objetos y el desarrollo de un sistema que, dadas varias imágenes, pueda clasificar en diferentes categorías en función de las características visuales compartidas. Esta es un área muy importante de la visión por computadora y hay una gran variedad de investigaciones sobre este tema, ya que tiene demasiadas aplicaciones importantes en la vanguardia de la informática, específicamente en robótica, sistemas automatizados y también en dispositivos móviles. Se resaltarán los aspectos clave de la investigación, que cubren los antecedentes de la visión artificial, específicamente la clasificación de imágenes, hasta la investigación actual. Se Implementará un método conocido como Bag of Visual Words y se comparará con el estado del arte actual. Este modelo se probará con imágenes que no sean fotografías. El objetivo de este proyecto es la clasificación de imágenes de una base de datos basada en el contenido obtenida por usuarios haciendo trazos a mano de figuras geométricas o símbolos. Estas imágenes contendrán objetos que el clasificador deberá de categorizar de manera correcta, con el propósito de mejorar la tasa de éxito de clasificación se probarán diferentes métodos y se ajustarán los existentes. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Sistemas Computacionales |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 33734-2019.pdf | El reconocimiento de escritura es difícil debido a la gran variabilidad que se encuentra en la escritura humana. Además, la apariencia de los símbolos varía y depende de su contexto local, por ejemplo, un grupo de individuos puede dibujar una serie de símbolos o figuras geométricas, estos dibujos variarán en tamaño, apariencia y simetría por cada individuo que lo dibujó, pero al comparar todos los dibujos entre sí, se encontrarán características únicas de cada figura geométrica que la distinga de las demás, así podrán ser catalogadas dentro de la clase que pertenece cada una. | 8.6 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está protegido por copyright original |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
