Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/717| Título : | Algoritmo híbrido paralelo evolutivo para aplicaciones en tomografía sísmica |
| Autor : | CARREON ESTEBAN, EUSTOLIA%446704 |
| metadata.dc.subject.other: | Algorítmo_híbrido Tomografía_sísmica Paralelización Shotpoints GPU Geófonos |
| Fecha de publicación : | 2015-01-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Apizaco |
| Descripción : | En este trabajo de investigación se realiza la paralelización de un algoritmo de cobertura de rayos que forma parte de un algoritmo de tomografía sísmica, cuyo objetivo es trazar los rayos generados por 7 fuentes de energía sísmica artificiales (shotpoints) hacia cientos de dispositivos receptores (geófonos), sobre una Unidad de Procesamiento de Gráficos. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Sistemas Computacionales |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 33205-2015.pdf | El cálculo de operaciones en un procesador común es lento debido a que realiza las tareas de manera secuencial; es decir, requiere hacer una a la vez, y no es posible que sean varias al mismo tiempo. Y bien, este problema no se refleja en tareas de oficina sino en problemas que procesan grandes volúmenes de información, ya que al usar este tipo de procesadores la espera de los resultados puede ser de horas, o de días. | 6.65 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está protegido por copyright original |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
