Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5259| Title: | Sistema de reconocimiento facial para detectar el uso adecuado de cubrebocas |
| Authors: | Dosal Flores, Isis Estefanie Gonzalez Hernandez, Carlos Ivan |
| metadata.dc.subject.other: | Cubrebocas Reconocimiento facial (Computación) Reconocimiento de caras |
| Issue Date: | 2022-10-19 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec |
| Description: | El Centro de Cooperación Academia-Industria, inscrito en la unidad académica del Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, tiene como objetivo construir un sistema de reconocimiento facial con o sin mascarilla de protección respiratoria más conocidas como cubrebocas, y así mismo, generar un sistema de control de uso adecuado de cubrebocas en accesos mediante la implementación de Deep Learning, con lo cual se generan sistemas de accesos que permitan validar de forma acertada y oportuna si las personas que desean ingresar portan adecuadamente su cubrebocas o no. Hoy en día existen pocos sistemas que puedan hacer la detección facial de uso adecuado de cubrebocas, además, los que se encuentran ya en el mercado tienen muy altos costos. Por ello, el uso de herramientas tecnológicas tales como: RaspBerry Pi4, una Camera V2 y la red neuronal Alexnet permiten cumplir el objetivo de este proyecto y presentar una solución óptima y viable. Esto aplica no solo a la vida cotidiana, sino que también afecta de gran forma a algunas tecnologías, entre ellas, los sistemas de reconocimiento facial. Éste trabajo se enfoca específicamente en investigar y desarrollar un sistema que ayude al reconocimiento facial aun con uso de cubre bocas, el objetivo es desarrollar un sistema preciso de reconocimiento facial haciendo uso de cubre bocas, que alerte en los accesos de aquellos que no están utilizando la mascarilla o la portan de manera incorrecta, con el propósito de tener control en accesos de forma automatizada en las entradas de empresas, escuelas o instituciones. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Appears in Collections: | Ingeniería en Sistemas Computacionales, por competencias |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Licencia de uso ISIS DOSAL.pdf Until 3023-02-22 | Carta | 528.8 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
| Tesis de Isis e Ivan.pdf | Tesis | 2.92 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Licencia de uso CARLOS GONZALEZ.pdf | Carta | 570.01 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License
