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Título: PROGRAMACIÓN DE UN ALGORITMO PARA LA CONSTRUCCIÓN DE ESTRUCTURAS DE ALIAS DE DISEÑO FACTORIALES FRACCIONADOS DE NIVELES MIXTOS
Autor: Salmorán López, Edgar%884955
metadata.dc.subject.other: Estructuras de alias,diseños Factoriales, Niveles Mixtos
Data: 2020-03-26
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Celaya
Descrição: Los diseños factoriales fraccionados de niveles mixtos permiten analizar sólo un subconjunto de corridas o fracción de un diseño factorial completo. Estos diseños minimizan el empleo de recursos dado que se reducen el número de corridas. Una desventaja de fraccionar un diseño es la confusión que se genera en el experimento. Las estructuras de alias son arreglos que permiten conocer la forma en que los términos del diseño quedan confundidos unos con otros. Actualmente el único método que se ha propuesto para la construcción de estructuras de alias de diseños factoriales fraccionados de niveles mixtos se muestra en García (2015). Este método tiende a complicarse a medida que aumenta el número de factores en los diseños. Si se requiere construir la estructura de alias de una matriz de diseño de 9 factores con 30 corridas, esto involucra realizar operaciones matemáticas básica, operaciones matriciales y el análisis de una matriz de correlaciones de tamaño 129 × 129, esto le tomaría como mínimo 3 horas al experimentador si dominara el método y además utilizara una hoja de cálculo. Al analizar un gran número de datos se incrementa la probabilidad de cometer errores de cálculo e interpretativos. El objetivo de este trabajo es programar un algoritmo de construcción de estructuras de alias de diseños factoriales fraccionados de niveles mixtos en MATLAB. El programa que se pretende obtener tiene como propósito facilitar la construcción de las estructuras de alias de diseños fraccionados de niveles mixtos, reducir el tiempo que se emplea en la construcción, anular la incertidumbre de cometer errores en la construcción y ser una herramienta con la que el experimentador pueda obtener información sobre la fracción de su interés, con base en eso elegir la fracción que proporcione la mayor información para el experimento reduciendo así recursos en la experimentación.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
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