1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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6. MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA MECATRÓNICA

Título :	Localización De Fugas Hidráulicas Enductos Aplicando Redes Neuronales Artificiales
Autor :	Pérez Pérez, Esvan de Jesús
metadata.dc.subject.other:	fugas hidráulicas redes neuronales
Fecha de publicación :	2019-02
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez
Descripción :	Las redes neuronales se han aplicado actualmente para trabajar con datos de sistemas complejos, obteniendo resultado favorables con respecto a métodos convencionales, particularmente en diagnósticos de sistemas dinámicos para detección de fallas, basado en datos. Alentados por los resultados, en el presente trabajo se proponen y evalúan dos Arquitecturas de redes neuronales para realizar la localización de fugas hidráulicas en ductos. Empleando la planta piloto que está localizada en el laboratorio de hidráulica del TecNM-ITTG, se realizan experimentos para una base de datos del comportamiento de la planta piloto. Se realiza la metodología para cumplir con los objetivos planteados. Inicialmente, se emplea una red neuronal para obtener el factor de fricción que es un parámetro muy importante en hidráulica de fluidos. Secuencialmente, se emplea datos experimentales obtenidos de la planta piloto del TecNM-ITTG, para enriquecer la base de datos se utiliza un simulador validado. Con los datos experimentales y los datos de simulación, se crea una Base de datos completa, que servirá para entrenamiento y validación de una segunda y principal red neuronal para la localización de fugas hidráulicas. Como resultado se obtuvo una método robusto de localización de fugas, utilizando un conjunto de datos híbridos para el entrenamiento, validación y pruebas
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA MECATRÓNICA

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