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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/736Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | IBARGUENGOYTIA GONZALEZ, PABLO HECTOR%120007 | - |
| dc.contributor.author | REYES VELAZQUEZ, OLIVIA MONTSERRAT%782276 | - |
| dc.creator | REYES VELAZQUEZ, OLIVIA MONTSERRAT%782276 | - |
| dc.date.accessioned | 2020-08-19T13:17:59Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-19T13:17:59Z | - |
| dc.date.issued | 2018-08-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/handle/TecNM/736 | - |
| dc.description | La mayoría de las energías limpias son renovables y se obtienen de fuentes naturales inagotables como el sol (energía solar), viento (energía eólica), entre otras. Este tipo de energía se caracteriza por no incrementar el efecto invernadero. Al aplicar técnicas de cómputo suave se busca generar ésta energía a un menor costo y que sea más eficiente. Para ello, técnicas de minería de datos, lógica difusa, redes neuronales, redes bayesianas se utilizan para que la generación de energías limpias sea lo más cercana a lo óptimo en términos de costos, eficiencia, producción, entre otras variables. El propósito de este trabajo es indicar la condición de la turbina eólica mediante la detección de anomalías en el comportamiento de los datos SCADA utilizando técnicas de lógica difusa. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | Monitoreo_de_Condición Turbina_Eólica Enfoque_de_Sistemas_Difusos | es_MX |
| dc.title | Monitoreo de condición de una turbina eólica: Un enfoque de sistemas difusos | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | QUINTERO FLORES, PERFECTO MALAQUIAS%312528 | - |
| dc.folio | 33723 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Apizaco | - |
| Appears in Collections: | Maestría en Sistemas Computacionales | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 33723-2018.pdf | La producción de energía eólica se ha incrementado en los últimos años, por lo tanto, lograr que este tipo de energía sea competitiva es fundamental. Las fallas inesperadas debido al uso indebido de equipos, el envejecimiento de los mismos, entre otros factores influyen en el rendimiento de las turbinas eólicas. El problema que se plantea en esta tesis es que debido al tamaño y ubicación de las turbinas se crea la necesidad de supervisar el comportamiento para detectar anomalías que puedan provocar inactividad además de saber en qué condición se encuentran las turbinas para garantizar un rendimiento óptimo en el generador y además se pueda determinar la necesidad de mantenimiento. | 15.45 MB | Adobe PDF | View/Open |
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