“INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA IDENTIFICACIÓN DE FUENTES  PUNTUALES DE CONTAMINACIÓN EN ARROYO MORENO, VERACRUZ”

Peña Dorantes, Luis Antonio%997663

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Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)

Tesis de Posgrado

Veracruz

Instituto Tecnológico de Boca del Río

Tesis de Maestría TecNM

Maestría en Ciencias en Ingeniería Ambiental

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Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Salcedo Garduño, Magnolia%367396	-
dc.contributor.author	Peña Dorantes, Luis Antonio%997663	-
dc.creator	Peña Dorantes, Luis Antonio%997663	-
dc.date.accessioned	2023-11-22T21:42:09Z	-
dc.date.available	2023-11-22T21:42:09Z	-
dc.date.issued	2022-05-09	-
dc.identifier.uri	https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6602	-
dc.description	El manglar de la Reserva Natural Estatal Arroyo Moreno tiene gran importancia ecológica, debido a su función como barrera de protección y contención contra el efecto de tormentas y huracanes, además de ser refugio de flora y fauna silvestre, entre otros. La cuenca del rio Jamapa está ubicada entre la Reserva Natural Estatal Arroyo Moreno y el fraccionamiento Puente Moreno. Se ha identificado un problema de contaminación del cuerpo de agua, a causa de la descarga de aguas residuales sin tratamiento previo que altera la calidad del afluente. El aspecto accidentado de la ribera del arroyo dificulta su recorrido y representa un inconveniente para identificar visualmente las fuentes puntuales de contaminación (FPC). Por lo cual, el objetivo de este trabajo de investigación fue identificar las FPC en Arroyo Moreno empleando Inteligencia Artificial (IA). Se utilizó un vehículo aéreo no tripulado para tomar fotografías aéreas y el entrenamiento de la IA se realizó con 160 imágenes utilizando el software IBM® Watson. Las 15 FPC fueron ubicadas y representadas mediante el Sistema de Información Geográfica ArGis 10.3. Esta información servirá como base en la aplicación de la IA en la planeación estratégica y toma de decisiones a favor de la sustentabilidad ambiental. Palabras claves: Arroyo Moreno, fuentes puntuales de contaminación, inteligencia Artificial	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Tecnológico Nacional de México	es_MX
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.subject	info:eu-repo/classification/cti/2	es_MX
dc.subject.other	Arroyo Moreno, fuentes puntuales de contaminación, inteligencia Artificial	es_MX
dc.title	“INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA IDENTIFICACIÓN DE FUENTES PUNTUALES DE CONTAMINACIÓN EN ARROYO MORENO, VERACRUZ”	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_MX
dc.contributor.director	García Saldaña, Arturo%485883	-
dc.contributor.director	Galaviz Villa, Itzel%216557	-
dc.folio	A01006-070120	es_MX
dc.rights.access	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.publisher.tecnm	Instituto Tecnológico de Boca del Rio	es_MX
Appears in Collections:	Maestría en Ciencias en Ingeniería Ambiental