PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO PARA EL MERCADO DE ENERGÍA MEXICANO

Rodriguez Moya, Lemuel

Ver Estadísticas

Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 3,262

Visitas: 1,852

Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)

Tesis de Posgrado

Tamaulipas

Instituto Tecnológico de Ciudad Madero

Tesis

Tesis de Doctorado

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5315

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Rodriguez Moya, Lemuel	-
dc.creator	Rodriguez Moya, Lemuel%663496	-
dc.date.accessioned	2023-03-02T21:09:23Z	-
dc.date.available	2023-03-02T21:09:23Z	-
dc.date.issued	2022-05-01	-
dc.identifier.uri	https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5315	-
dc.description	Resumen La combinación de métodos de pronóstico es una técnica muy extendida que ha sido útil para diseñar métodos híbridos en varias áreas. Sin embargo, en los tiempos modernos se requieren cada vez más aplicaciones más precisas, y nuevas técnicas de hibridar. Muchos enfoques han surgido para resolver este problema. La principal dificultad de esta técnica es encontrar la metodología más adecuada para combinar métodos de pronóstico. Este trabajo presenta una nueva metodología denominada FCTA (Método de combinación de pronósticos con Threshold Accepting). Esta metodología ensambla un conjunto d métodos de pronóstico y utiliza un algoritmo Treshold Accepting para optimizar la ponderación de cada pronostico en la combinación. FCTA parte de una ponderación inicial y tiene como objetivo encontrar la mejor ponderación de cada método con el objetivo de mejorar precisión del pronóstico global. Para probar FCTA se usan conjuntos de datos tomados de la competencia M4- Makridakis además FCTA se compara con los mejores métodos de pronóstico individuales y otros exitosos métodos de la actualidad. Los Resultados de la experimentación muestran que FCTA supera a los mejores métodos individuales además es equivalente o mejor que las mejores metodologías del área de pronóstico.	es_MX
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	Tecnológico Nacional de México	es_MX
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.subject	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.title	PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO PARA EL MERCADO DE ENERGÍA MEXICANO	es_MX
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis	es_MX
dc.contributor.director	Frausto Solis, Juan%31308	-
dc.rights.access	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_MX
dc.publisher.tecnm	Instituto Tecnológico de Ciudad Madero	es_MX
Appears in Collections:	Doctorado en Ciencias de la Ingeniería