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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4449| Title: | Control Inteligente para el Seguimiento del Punto de Máxima Potencia (MPPT) en sistemas fotovoltaicos |
| Authors: | Rosas Romero, Saul%817630 |
| Issue Date: | 2022-06-30 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | En este trabajo de tesis se aborda la problemática relacionada con las técnicas para el seguimiento del punto de máxima potencia (SPMP) en sistemas fotovoltaicos bajo condiciones de operación normal y de perturbación o falla (presencia de sombreado parcial). De acuerdo con la literatura se han propuesto muchas técnicas para el SPMP con diversos algoritmos y metodologías. Se han examinado métodos fuera de línea, en línea, de estimación, computacionales e inteligentes para garantizar el estado operativo del sistema en el punto de máxima potencia (PMP) bajo diferentes condiciones de operación. Después de un análisis se determinó que la técnica inteligente adecuada para este trabajo de tesis es el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) ya que su implementación simple y la convergencia rápida son algunas de sus principales características, y se aplica bien para ubicar la mejor solución global posible en una curva no lineal, discontinua y no diferenciable como lo es la curva generada bajo presencia de sombreado parcial. Se realizó la simulación de un sistema fotovoltaico aislado en una herramienta computacional que permite generar curvas de operación bajo condiciones normales y de perturbación o falla del sistema y que además permite implementar el algoritmo de SPMP para determinar su potencial bajo diversas condiciones. Los resultados obtenidos indican que la implementación de un algoritmo inteligente (PSO) para el SPMP, obtiene el ciclo de trabajo ideal, con el cual se extrae la máxima potencia disponible del sistema en condiciones de operación normal, perturbación o falla. Para demostrar el potencial de la aplicación de la técnica inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia, y reproducir las condiciones de sombreado parcial y falla, se planteó la construcción de una maqueta a escala reducida de un sistema de bombeo de agua alimentado por un panel solar y validar los resultados de simulación. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica |
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|---|---|---|---|---|
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