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dc.contributor.advisorCastillo Atoche, Alejandro%-
dc.contributor.advisorHernandez Lopez, Francisco Javier%-
dc.contributor.advisorSandoval Curmina, Victor%-
dc.contributor.authorPuerto Valladares, Rafael-
dc.creatorPuerto Valladares, Rafael%965234-
dc.date.accessioned2022-02-22T18:38:36Z-
dc.date.available2022-02-22T18:38:36Z-
dc.date.issued2020-11-11-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2988-
dc.descriptionEl presente trabajo de tesis se enfoca en la aplicación de técnicas de estimación de movimiento, reconocimiento y clasificación de vehículos, estabilización de video y construcción de panoramas a partir de señales de video, para el análisis y la obtención del flujo vehicular. La señal de video se conforma por un número consecutivo de imágenes, cada imagen es analizada en conjunto con la imagen inmediata anterior para obtener la información requerida en la estimación del flujo vehicular. Dado el crecimiento del uso de vehículos en los últimos años y su impacto ambiental y social, sumado al costo de implementación de sistemas de monitoreo y análisis del tráfico vehicular, en este trabajo de tesis, se plantea el uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV, Unamed Aerial Vehicle) ofreciendo la información necesaria para el análisis del tráfico vehicular.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.othertránsito, video, cámara, base de datos,es_MX
dc.titleEstimación del trafico vehicular en capturas de video aereo.es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorMoreno Sabido, Mario Renan%-
dc.folio0056es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Méridaes_MX
Appears in Collections:Maestría en Ingeniería

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RAFAEL PUERTO VALLADARES- ESTIMACIÓN DE TRÁFICO VEHICULAR (CVU 965234).pdfTESIS DE MAESTRIA6.58 MBAdobe PDFView/Open


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