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Title: Control Tolerante a Fallas en Actuadores basado en el Modelo Reducido de una Central Termoeléctrica
Authors: Colin Castillo, Jorge Yusef%915637
metadata.dc.subject.other: control tolerante de fallas, central termoélectrica, esquema FTC, plataforma matlab,
Issue Date: 2020-07-23
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description: En este trabajo de investigación se presenta el diseño y la simulación de un control tolerante a fallas (FTC) para un modelo reducido de una central termoeléctrica (CTE) con capacidad de generación de 300 MW de potencia eléctrica. Para el funcionamiento del FTC se diseñó una ley de control la cual permite acomodar la falla automáticamente en los actuadores, mientras se mantienen las propiedades de rendimiento y esta- bilidad deseadas. Para diseñar el esquema FTC se utilizó un modelo no lineal reducido de una CTE que presenta de forma general el comportamiento dinámico de la presión de vapor sobrecalentado que entra a la turbina, presión del domo, flujo de vapor en la mezcla agua-vapor y la potencia eléctrica generada, para un rango de cargas (altas, medias y bajas). El modelo no lineal reducido es utilizado con el propósito de diseños de sistemas de control y diagnóstico de fallas. Una representación Takagi-Sugeno (T-S) del modelo no lineal reducido, se empleó para el diseño del esquema FTC con base en un observador proporcional integral (PIO) el cual brinda la estima- ción de estados y fallas. La ventaja de utilizar la representación T-S es la posibilidad de utilizar la teoría de sistemas lineales para el diseño de los observadores, considerando que el modelo no lineal reducido trabaja en diferentes puntos de operación. Las condiciones de estabilidad del esquema FTC se dan utilizando una función cuadrática de Lya- punov en la forma de desigualdades matriciales lineales (LMI), que se pueden resolver utilizando herramientas previamente reportadas en la literatura. Finalmente, el esquema FTC se evaluó en la plataforma de Matlab versión (R2017b), en la cual se elaboraron diferentes escenarios de fallas.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
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