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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1544
Title: | Medición Automática de Habilidades Blandas para la Validación de Perfil de Conocimiento de Candidatos a Puestos de Trabajo |
Authors: | Guerrero Gracia, Manuel |
Issue Date: | 2020-01-10 |
Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Hermosillo |
Description: | Las habilidades duras son un factor importante cuando se trata de administrar recursos humanos, sin embargo, hoy en día en el mundo empresarial se considera más importante las habilidades blandas, ya que son el diferenciador número uno para obtener y mantener una alta ventaja competitiva. Las habilidades blandas son el conjunto de actitudes y capacidades con las que cuenta una persona, para interactuar con otras, las cuales se van desarrollando con base en experiencias de la persona a lo largo de su vida, dificultando el conocer el grado con el que una persona cuenta de dichas habilidades. A pesar de lo anterior, existen técnicas de evaluación de habilidades blandas, pero con la gran desventaja que se requiere mínimo una persona experta en el tema. En el presente documento se explica el modelado y desarrollo de un sistema web, en el cual fueron implementados instrumentos realizados por expertos que permiten la evaluación de habilidades blandas, que, al utilizarse en el sistema, nos ofrece la ventaja de prescindir de expertos. Las evaluaciones generan resultados que indican el grado con el que una persona cuenta de una habilidad blanda, dichos resultados son normalizados y analizados en un modelo de lógica difusa para permitir ser utilizados en el sistema valorador de perfil de conocimiento, teniendo así, un perfil de conocimiento más detallado de la persona. Posteriormente se muestra la implementación del sistema, finalizando con las pruebas para validar el sistema y las conclusiones |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación |
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